ClouDi Hero
Proyecto Activo — Salud Digital

ClouDi

Plataforma digital para el seguimiento y atención de pacientes con diabetes en Colombia.

2023 Año de inicio
3 Líneas de investigación
Colombia Alcance
01
Sobre el proyecto

¿Qué es ClouDi ?

ClouDi es una iniciativa de investigación enfocada en el desarrollo de soluciones tecnológicas para el monitoreo remoto y la atención integral de pacientes con diabetes en Colombia.

A través de herramientas digitales, inteligencia artificial y telemedicina, el proyecto busca mejorar la calidad de vida de los pacientes y optimizar los procesos de atención médica en el sistema de salud colombiano.

Telemedicina IA en Salud IoT Diabetes
Descripción ClouDi
02
Propósito

Objetivos

Objetivo General

Desarrollar un sistema eHealth para la autogestión y el seguimiento médico remoto de pacientes con diabetes que logre reducir de forma significativa los niveles de HbA1c en habitantes de los municipios de Palermo/Huila y Suárez/Cauca a lo largo de 6 meses de intervención

01

Objetivo específico 1:

Describir las características clínicas, condiciones de disponibilidad tecnológica, y saberes territoriales relacionados con el manejo de la diabetes de pacientes con diabetes atendidos en los municipios de Palermo/ Huila y Suarez/Cauca.

02

Objetivo específico 2:

Desarrollar un sistema eHealth de adquisición de datos automatizado de los principales dispositivos de medición de glucosa disponibles en Palermo/Huila y Suarez/Cauca para su análisis en línea mediante comunicación remota.

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Objetivo específico 3:

Determinar la efectividad del sistema eHealth mediante un estudio clínico aleatorizado cruzado que permita comparar el cambio en los niveles de HbA1c a los seis meses de tratamiento.

04

Objetivo específico 4:

Comparar eventos de seguridad como la incidencia de eventos de hipoglucemia (glucometría <70 mg/dl) e hipoglucemia clínicamente significativa (glucometría <54mg/dl) globales y nocturnos en pacientes con DM2 en usuarios del sistema eHealth contra la encontrada en el grupo de pacientes en cuidado usual.

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Objetivo específico 5:

Describir cambios en calidad de vida establecido por medio de cuestionarios clínicos validados y cuestionarios de usabilidad.

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Objetivo específico 6:

Realizar campañas de sensibilización en la comunidad de pacientes con diabetes de los municipios de Palermo/Huila y Suarez/Cauca sobre la importancia del automonitoreo de los niveles de glucosa y la autotitulación de insulina.

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Proceso

Metodología

01

Fase I: Caracterización de población y determinación de potenciales barreras

Aquí se plantean actividades para la obtención de información acerca del contexto sociocultural, económico, educativo y tecnológico de pacientes con diabetes tratados en unidades de cuidado crónico, que estén dispuestos a integrar el uso de plataformas digitales al manejo de su enfermedad. El equipo a cargo de la ejecución de las actividades de esta fase estará conformado por un grupo multidisciplinar de Ingeniería, Medicina y Enfermería.

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Fase II: Adquisición de datos

Esta fase aborda las actividades relacionadas con la implementación del sistema de adquisición automática de datos de los principales dispositivos de medición de glucosa disponibles en Palermo/Huila y Suarez/Cauca. Uno de los retos aquí es la adquisición automática de los datos de los glucómetros. El equipo que realizará estas actividades está conformado por personal de Ingeniería, Personal Científico, estudiantes de pregrado y personal de apoyo técnico externo.

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Fase III: Ensayo clínico

En esta fase se realizará un experimento clínico cruzado, controlado, aleatorizado y abierto. A continuación, se presentan detalles relevantes del experimento que han sido incluidos en el protocolo del ensayo clínico y que cuenta con aprobación del comité de Ética de la Universidad Antonio Nariño. El equipo encargado de realizar las actividades planteadas estará conformado por personal científico clínico y contará con el apoyo técnico del personal de Ingeniería.

Metodología
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Progreso

Avances

Avance 1
Desarrollo

Plataforma ClouDi Web

Plataforma con módulos de registro y seguimiento de pacientes implementado y en pruebas.

Avance 2
IA

Inteligencia Artificial para la detección de glucómetros

Implementación de algoritmos de Inteligencia Artificial para la detección automática de mediciones en pantallas de glucómetros de diferentes fabricantes.

Avance 3
Piloto

Prueba con cuatro pacientes

Se realizó con éxito la prueba piloto de ClouDi con cuatro pacientes de los municipios de Palermo (Huila) y Suárez (Cauca), validando el funcionamiento de la aplicación en un entorno real.

05
Resultados científicos

Publicaciones

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